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Clase

Martes 5:00pm - 6:15pm

Zoom: https://uniandes-edu-co.zoom.us/j/88330501500

Anuncios varios

Reglas de Clase

Para iniciar la clase por favor tengan siempre : (frescos! el significado de todo esto lo discutimos en la primera clase)

• jupyter lab abierto (accedan a través de anaconda prompt).
• el notebook de la clase de día.
• el notebook de la solución de la clase del día (la cual ahora les enviaré previo a la clase).
• Los archivos necesarios para la clase descargadas en su ambiente de trabajo. 
• El micrófono en mute.
• Cuando quieran preguntar algo espichen el botón de levantar la mano y yo les daré la palabra de inmediato.                  

Clases

La clave para todas las grabaciones es juanpython2021!

Clase 1 Grabación

• Anaconda
• Introducción a Jupyter
• (Interfaz) Jupyter Lab vs Jupyter Notebooks
• Notebooks

Clase 2 Grabación

[Descargar Estudiantes]

• Integers
• Floats
• Strings
• Booleanos
• Operaciones entre objetos de estos tipos
• Metodos de objetos (. + “tab”)
• Formato de Strings

Clase 3 Grabación

[Descargar Estudiantes] [Descargar Solucion]

• Iterables
• Listas
• Diccionarios
• Tuplas

Clase 4: Condicionales, Loops y Funciones Grabación

[Descargar Estudiantes] [Descargar Solucion]

• Condicionales: if, elif, else.
• Definicion de funciones.
• Ciclo (loops) for y while.
• Ejercicios

Clase 5: Funciones II y Condicionales Grabación

[Descargar Estudiantes] [Descargar Solucion]

• Funciones recursivas.
• Funciones II.
• Controles.
• Algoritmos.

Clase 6: Otras funciones y TALLER 1 Grabación

• Map.
• Zip.
• Funciones anónimas.

[Descargar Estudiantes] [Descargar Solucion] [Enunciado Taller 1 (Individual)]

Clase 7: Bases de datos I Grabación

• Instalación e importación de paquetes.
• Pandas
• Importación y exportación de datos
• Métodos de los DataFrame y Series
• Manipulación de bases de datos: indexación, operaciones y agrupación.

[Descargar Estudiantes] [Descargar Solucion] [csv] [xlsx]

Clase 8: Bases de datos II Grabación

• Importación y exportación de datos
• Unión de bases: merge, concat, append.
• Manipulación de bases de datos:
  • Muestreos.
  • Agrupaciones.
  • Tablas Pivote.
  • Tabulaciones.
  • Fechas.
  • Categorias.
  • Orden.

[Descargar Estudiantes] [Descargar Solución] [accidentes csv] [accidentes xlsx] [hogares 1 csv] [hogares 2 csv]

Clase 9: Manipulación y Visualización de datos Grabación

• Manipulación de bases de datos:
  • Muestreos.
  • Agrupaciones.
  • Tablas Pivote.
  • Tabulaciones.
  • Fechas.
  • Categorias.
  • Orden.
• Matplotlib.

[Descargar Estudiantes] [Descargar Solución] [accidentes csv] [brazilian-ecommerce]

Clase 10: Visualizacion Grabación

• Matplotlib.

[Descargar Estudiantes] [Descargar Solución] [brazilian-ecommerce]

Clase 11: Visualización II Grabación

• Matplotlib. Use los mismos notebooks de la clase pasada

Clase 12: Sesión Taller 2

[Enunciado Taller 2 (grupal)]

Clase 13: Econometría I

• Statmodels.
• Scikit-Learn
• Scipy.
• Pruebas estadísticas.
• OLS.
• Modelos discretos (Logit y Probit).

[Descargar Estudiantes] [Descargar Solución]

Clase 14: Automatización de reportes Grabación

• Diagramación automática de Excel.
• Generación de reportes.
• Diseño personalizado de resúmenes ejecutivos.
• Inclusión de gráficos

[Descargar Estudiantes] [Descargar Solución]

Clase 15: TALLER 3 [Enunciado]

Clases Grabadas.

La clave para todas las sesiones es: juanpython2021!

• Clase 1: introducción
• Clase 2: Asignación de variables
• Clase 3: Iterables
• Clase 4: Funciones, condicionales y loops
• Clase 5: Funciones II y Condicionales
• Clase 6: Map, Zip, Lambda Functions y Taller 1
• Clase 7: Bases de datos I
• Clase 8: Bases de datos II
• Clase 9: Bases de datos III
• Clase 10: Visualización I
• Clase 11: Visualización II